Sistema Computacional para el Análisis de Sensibilidad Local Automático de Modelos Dinámicos

Date
2019-02
Authors
Pedraza Oropeza, Felipe José Antonio
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El análisis de sensibilidad es una valiosa herramienta que nos permite cuantificar el efecto de los parámetros de un modelo dinámico sobre las variables de estado del mismo. Conocer la importancia de los parámetros permite poner más atención a los más importantes y descuidar e incluso ignorar los menos importantes. El análisis de sensibilidad local se basa en la obtención y la integración numérica de las llamadas ecuaciones de sensibilidad, las cuales son un conjunto de ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs) adicionales a las ecuaciones diferenciales del modelo dinámico. Tanto la postulación de las ecuaciones de sensibilidad como su solución es un gran reto matemático ya que en general si el modelo dinámico consta de 𝑛 estados y 𝑞 parámetros, entonces se tienen que resolver un total de 𝑛 + (𝑛 × 𝑞) ODEs. Llevar a cabo este proceso manualmente conduce fácilmente a errores, por lo que en el presente trabajo se desarrollaron dos herramientas computacionales, que generan de manera automática el código requerido para llevar a cabo el análisis de sensibilidad local, la primera de ellas en Matlab/Simulink y la otra en Matlab/Simulink/Lenguaje C.
Description
Tesis (Doctorado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua)
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