Modelación de biomasa y variables asociadas a la productividad de tres especies no maderables de zonas áridas.

Abstract

La lechuguilla (Agave lechuguilla), la candelilla (Euphorbia antisyphilitica) y el orégano (Lippia graveolens) son especies que crecen de manera silvestre en las zonas áridas del norte de México. Estas especies son de importancia económica y social para los recolectores que habitan en estas regiones. Los objetivos fueron generar ecuaciones para estimar biomasa de candelilla, así como describir las relaciones de variables de suelo, clima y relieve con la productividad del orégano y la lechuguilla en las zonas áridas del norte de México. Para estimar la biomasa de candelilla se cosecharon 198 individuos mediante un muestreo selectivo destructivo y, posteriormente, procedimientos de ajuste de ecuaciones no lineales se aplicaron utilizando el método de mínimos cuadrados ordinarios. Por su parte, para identificar la influencia de las variables de climática, suelo y relieve sobre la productividad de la lechuguilla y el orégano se realizó un muestreo en los estados de Durango, Coahuila y Chihuahua; entonces, datos de abundancia y tamaño de las especies, así como de variables de clima, suelo y relieve fueron registrados. Un índice de productividad a priori se generó usando el tamaño y abundancia de las plantas; además, un análisis discriminante canónico (ADC) y un análisis de varianza se realizaron para conocer las posibles variables que se asocian a la productividad. Los resultados indicaron que al modelo Schumacher y Hall en su forma logarítmica corresponden los mejores estimadores estadísticos para predecir la biomasa de candelilla, con el uso de diámetro de copa y diámetro de base de la planta. Además, el ADC mostró una diferencia estadísticamente significativa (p<0.001) para las clases de productividad de orégano y lechuguilla. Las variables climáticas y suelo influyen sobre la productividad de la lechuguilla, mientras que solo las climáticas están relacionadas con la productividad del orégano. Los resultados aportan conocimiento sobre elementos cuantitativos para realizar un mejor manejo forestal de las especies no maderables en las zonas áridas.