Caracterización molecular de níspero (Eriobotrya japonica L.) en México

Abstract

Eriobotrya japonica, o níspero, es reconocida como una especie frutal de importancia económica, nutracéutica y ornamental, que se cultiva en varios climas templados y subtropicales de todo el mundo. En México existe poca información sobre la variabilidad genética de las poblaciones cultivadas, lo que limita el aprovechamiento, conservación y mejoramiento del germoplasma nacional. El objetivo de este estudio fue determinar la variabilidad genética de poblaciones cultivadas de níspero provenientes de los estados de México, Oaxaca y Veracruz mediante marcadores moleculares ISSR. El trabajo se realizó en el Laboratorio de Mejoramiento Genético Asistido de la Universidad Autónoma Chapingo. Se analizaron 67 accesiones colectadas en cuatro localidades. El ADN se extrajo a partir de tejido foliar y posteriormente se amplificó mediante PCR utilizando nueve iniciadores ISSR seleccionados por su capacidad de amplificación y polimorfismo. Los datos obtenidos fueron analizados usando la distancia genética de Jaccard, se realizó un análisis de agrupamiento usando el método de varianza mínima de Ward, un análisis de coordenadas principales (PCoA), análisis de varianza molecular (AMOVA) y la estadística descriptiva de marcadores usando el programa InfoGen®. Se obtuvieron 64 bandas, de las cuales 61 fueron polimórficas, representando un 95.31 % de polimorfismo. El dendrograma y el PCoA evidenciaron una elevada similitud genética entre accesiones de diferentes regiones y ausencia de agrupamientos estrictamente geográficos. El AMOVA indicó que el 100 % de la variación genética se concentró dentro de las poblaciones y no entre ellas. Los iniciadores ISSR mostraron valores moderadamente informativos de PIC y alto poder discriminante. Los resultados demuestran que los marcadores ISSR fueron eficientes para detectar variabilidad genética en poblaciones mexicanas de níspero, evidenciando una alta diversidad intrapoblacional y una baja estructuración genética entre regiones, información relevante para programas de conservación y mejoramiento genético.