Interpcepción de lluvia por dosel en pino (Pinus hartwegii) y oyamel (Abies religiosa) mediante nube de puntos
Interpcepción de lluvia por dosel en pino (Pinus hartwegii) y oyamel (Abies religiosa) mediante nube de puntos
Date
2018-12
Authors
Bolaños Sánchez, Claudia
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Autónoma Chapingo
Abstract
Las cubiertas vegetales cumplen una función importante al retener a través de
su follaje un porcentaje considerable de la precipitación, conocida como
intercepción de lluvia. En los últimos años se ha reconocido esta abstracción como
un componente fundamental en los procesos hidrológicos y en la gestión de
recursos hídricos a nivel cuenca, por lo tanto, su cuantificación y estimación a través
de modelos ha sido objeto de estudio por diversos autores con la finalidad de
incluirla dentro de los balances hídricos y precisar la disponibilidad de agua
subterránea y superficial. Con el objetivo de analizar este proceso en Pinus
hartwegii y Abies religiosa, se cuantificaron los componentes: flujo de traslocación,
flujo cortical, precipitación incidente y otras variables meteorológicas durante los
meses mayo y junio de 2018, en 21 eventos de lluvia. Las mediciones se realizaron
mediante colectores bajo dosel, collarines en fustes y el uso de una estación
meteorológica. Además, se evaluaron los modelos: Gash (1979) y el modelo Gash
modificado por Valente, para implementar los modelos se dedujeron los parámetros
meteorológicos a partir de la tasa de evaporación por Penman-Monteith (PM) y
Gash (GASH), para los parámetros de dosel se utilizaron dos métodos, uno gráfico
(A) y un nuevo método propuesto (B) mediante nubes de puntos generadas con
fotogrametría de drones. Para P. hartwegii, el modelo Gash (1979) usando (GASH)
y el método (A) resultó mejor con un RMSE de 0.37 mm, En A. religiosa, el mejor
ajuste lo presentó el modelo Gash modificado por Valente usando (PM) y el nuevo
método propuesto de nube de puntos (B) con un RMSE de 0.61 mm.
Description
Tesis (Maestría en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua)
Keywords
Especies forestales, fotogrametría de drones, modelos analíticos,
nube de puntos