Dimensionamiento de la variabilidad del PIB agrícola en México de 1993 a 2023

Abstract

El sector agrícola en México se caracteriza por su elevada vulnerabilidad debido a su exposición constante a factores climáticos, económicos y de mercado que impactan directamente su estabilidad económica. En este contexto, la investigación tuvo como propósito cuantificar la variabilidad del Producto Interno Bruto Agrícola (PIBA) durante el periodo 1993-2023, utilizando el coeficiente de variación (CV) como medida estadística que permite comparar la dispersión relativa del PIBA respecto al PIB total nacional. La hipótesis nula planteó que ambos sectores presentan un mismo nivel de variabilidad, mientras que la hipótesis alternativa sostuvo que existen diferencias significativas entre ellos, reflejando una mayor exposición del sector agrícola a factores de riesgo externos. Para comprobarlo, se analizaron datos trimestrales del PIB total y del PIB agrícola, con base 2018, aplicando la metodología propuesta por Marwick y Krishnamoorthy (2019), que combina dos pruebas estadísticas robustas: la prueba asintótica de Feltz y Miller (1996) y la M-SLRT (Modified Signed Likelihood Ratio Test). Este enfoque metodológico permitió evaluar con precisión la homogeneidad o heterogeneidad en la variabilidad relativa de ambos sectores. Los resultados mostraron que el PIB agrícola presenta una variabilidad significativamente mayor que el PIB total, con valores de prueba asintótica de 155.948 (p = 8.68×10⁻³⁶) y M-SLRT de 161.511 (p = 0), lo que llevó a rechazar la hipótesis nula. En consecuencia, se concluye que el sector agrícola mexicano enfrenta un riesgo económico más elevado y una mayor volatilidad en su desempeño, evidenciando la necesidad de diseñar políticas públicas que fortalezcan la resiliencia productiva y mitiguen los efectos de la incertidumbre en el ámbito rural.