Estudio del efecto de factores externos sobre la respiración en frutos de aguacate (Persea americana) mediante modelos ARIMAX

Abstract

La velocidad de respiración en frutos frescos es un proceso metabólico complejo donde intervienen factores externos que limitan su vida útil después de la cosecha. Se ha estudiado ampliamente este fenómeno con modelado de tipo determinista, sin embargo, existen otros eventos aleatorios que pueden modificar su comportamiento y que no son considerados en este tipo de modelos. Alternativamente, los modelos de tipo autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) con variables exógenas (ARIMAX) son capaces de trabajar con este tipo de variables también conocidas como estocásticas. Bajo esta premisa se planteó como objetivo dilucidar el efecto de la temperatura, la humedad relativa y la iluminación sobre la velocidad de respiración de frutos de aguacate ‘Hass’. Los valores de las variables se registraron de manera continua, en lapsos de tiempo uniformes, hasta la maduración del fruto para construir las series de tiempo. Estas series de tiempo fueron sometidas a la metodología de Box-Jenkins para la construcción de los modelos ARIMA, en donde la velocidad de respiración temperatura, humedad relativa e iluminación tuvieron el mejor ajuste con los modelos ARIMA (1,1,3), (3,1,2), (1,1,2) y (1,1,2), respectivamente. El preblanqueado de la velocidad de respiración con las variables exógenas permitió obtener el modelo ARIMAX (1,1,3). El impacto detectado en las funciones de transferencia indica incrementos en la velocidad de respiración de 1.96 %, 6.37 % y 3.79 %, a partir del valor promedio por cada unidad de incremento en la temperatura, humedad relativa e iluminación, respectivamente. Por lo tanto, el modelado ARIMAX es confiable para explicar la respuesta respiratoria de los frutos de aguacate ‘Hass’ por el efecto de factores externos después de la cosecha.