Estrategia y modelo de negocio para el monitoreo de cultivos mediante datos geoespaciales y de percepción remota

Abstract

La modernización de la agricultura se ha visto dirigida a mejoras en herramientas como maquinaria, implementación de drones, satélites y optimización de insumos agrícolas. Sin embargo, el aprovechamiento de los altos volúmenes de información de los cultivos trae el desafío de gestionar, interpretar y dar uso práctico de estos datos. Las herramientas para abordar estos desafíos representan un campo nuevo y aún emergente. Los servicios de gestión de datos permiten una administración sostenible de recursos, ya que la variabilidad de los campos agrícolas puede ser atendidas de manera precisa y eficiente mediante información confiable y objetiva. El objetivo de esta investigación es proponer una estrategia que incremente el valor de los servicios de monitoreo en cultivos con base al análisis interno de una empresa y su entorno, y evaluar su factibilidad, rentabilidad y sus riesgos. Se utilizaron las herramientas de análisis matriz FODA, matriz ERIC, red de valor y el modelo lean canvas, para identificar el escenario actual y comprender a los actores involucrados, focalizando las necesidades explícitas y ocultas de los productores que pueden ser atendidas mediante el uso y aprovechamiento de sus datos. La estrategia propuesta se basa en el establecimiento de alianzas estratégicas, la difusión del servicio y sus beneficios a través instituciones de investigación, demostraciones de campo y publicación de resultados, el diseño de planes adaptados a extensiones y cultivos, así como la integración de las herramientas de monitoreo y de análisis. El análisis interno resaltó la importancia de la integración de un equipo multidisciplinario y el posicionamiento estratégico en el país. Se concluye que las estrategias propuestas permiten un modelo rentable que contribuye a la adopción de tecnología para la sostenibilidad y resiliencia de la producción agrícola.