Asociación genética de la fertilidad real en bovinos carne con características reproductivas y de crecimiento

Abstract

El desempeño reproductivo de la vaca y su habilidad materna inciden en la rentabilidad de los sistemas de producción vaca-becerro. El objetivo fue estimar componentes de (co)varianza y heredabilidades (ℎ!) para el índice de fertilidad real (FR), edad al primer parto (EPP), intervalo entre partos (IEP) y peso al destete (PD), así como correlaciones genéticas (�!) de FR con EPP, IEP y PD. El índice FR se calculó como el producto de PD de la cría por 365, dividido entre el IEP. Se utilizaron registros de comportamiento de bovinos Brangus Negro (BN), Salers (SA) y Suizo Europeo (SE), provenientes de ranchos localizados en diferentes estados de México, y el archivo de pedigrí incluyó 55,142 (BN), 14,065 (SA) y 33,160 (SE) animales. Análisis univariados y bivariados (FR-EPP, FR-IEP, y FR-PD), considerando el modelo animal, se llevaron a cabo para estimar componentes de (co)varianza y parámetros genéticos mediante el método de máxima verosimilitud restringida usando el programa MTDFREML. Se calculó la respuesta en FR directa y correlacionada a través de la selección para EPP, IEP o PD. Los estimadores de ℎ! directa para FR fueron 0.05, 0.09 y 0.06, para EPP 0.05, 0.01 y 0.10, para IEP 0.04, 0.12 y 0.04, y para PD 0.18, 0.23 y 0.21 en BN, SA y SE, respectivamente. Los estimadores de �! en BN, SA y SE fueron respectivamente -1.00, -0.76 y -1.00 para FR-EPP, -0.84, -0.93 y -0.90 para FR-IEP, y 0.17, 0.17 y 0.15 para FR-PD. Para las tres razas, la selección para PD resultó en cambios correlacionados en FR mayores que cuando se utiliza la selección directa para FR (0.23 vs 0.12, 0.26 vs 0.13, y 0.23 vs 0.13 kg vaca-1 año-1 , para BN, SA, y SE, respectivamente). La estimación de ℎ! mejoró en magnitud y precisión con los análisis bivariados. Todas las �! de FR con las otras tres características fueron favorables. La selección para PD y posteriormente para EPP, puede mejorar genéticamente la productividad de las vacas.