Generación de información y adopción de innovaciones sostenibles en la gestión de conocimiento de productores de maíz en México

Date
2025-06-13
Authors
Escalante Aguirre, Flor Selene
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Publisher
Universidad Autónoma Chapingo
Abstract
La presente investigación tuvo como propósito comparar dos metodologías, encuestas individuales y paneles de productores, para generar información técnico-económica útil en la gestión del conocimiento en unidades de producción de maíz. El problema que se aborda es la limitada gestión del conocimiento entre pequeños y medianos productores del sector agroalimentario, en particular en los procesos de creación y uso de información para la toma de decisiones. Esta situación se manifiesta en la escasa disponibilidad de datos, capacidades reducidas para su análisis, baja interacción con asesores especializados y acceso limitado a información actualizada, lo cual impacta negativamente en la rentabilidad, sostenibilidad y continuidad de las unidades productivas. El estudio se llevó a cabo en el estado de Guanajuato con la participación de 86 productores, mediante la recolección de datos a través de ambas metodologías para construir coeficientes técnicos e indicadores financieros. Se encontró que las encuestas permiten caracterizar de forma amplia los sistemas productivos, mientras que los paneles de productores contribuyen al aprendizaje colectivo, al análisis contextualizado y a una mejora en la calidad de los datos generados. También se compararon tres sistemas de producción: convencional, conservación y agricultura regenerativa. Los resultados mostraron que las unidades con prácticas regenerativas lograron reducir, en promedio, un 21 % de sus costos directos desembolsados y alcanzar utilidades netas de hasta $13,264 pesos por hectárea, mientras que las unidades con manejo convencional reportaron valores inferiores a $1,500 pesos por hectárea. Se concluye que el uso complementario de ambas metodologías no solo fortalece la gestión del conocimiento en contextos rurales con baja digitalización, sino que además facilita la identificación y adopción de innovaciones sostenibles como la agricultura regenerativa, mejorando la rentabilidad y promoviendo sistemas agrícolas más resilientes.
Description
Tesis (Doctorado en Problemas Económico Agroindustriales)
Keywords
Toma de decisiones, información e innovación agrícola, información para la gestión agrícola, transición hacia agricultura regenerativa, rentabilidad, sostenibilidad
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