El uso del big data de la web 2.0 para el posicionamiento de productos agroindustriales: el caso del mezcal

Abstract

El presente trabajo se orientó a utilizar las herramientas Big Data para definir los puntos críticos en el proceso de transformación de datos (extraídos de plataformas web) en información sobre el público objetivo y contenido que este público consume en internet de un tema o producto específico (en este caso mezcal), para contribuir al conocimiento en la implementación de una estrategia de posicionamiento web basada en este producto. Para lograr esto, se obtuvieron datos del motor de búsqueda de Google y redes sociales Twitter y Facebook. Después se utilizaron herramientas de minería de datos y análisis de redes sociales para obtener el perfil de usuarios que están interesados en el mezcal. Se encontró que hay un nicho de mercado en consumidores con un rango de edad de 18 a 34 años, preferentemente masculinos y del centro de México. También se identificaron las interacciones web que los usuarios tienen entre sí y con las empresas mezcaleras, identificando líderes de opinión y clientes potenciales para el mezcal. En cuanto a los temas de interés, se encontró una preferencia por cuestiones relacionadas con la información del producto, tales como el significado de mezcal, sus formas de preparación o sus diferencias con el tequila. Finalmente, se descubrió una preferencia por aquellas publicaciones con imágenes relacionadas al producto, tales como agaves o botellas de mezcal. Se concluye que la transformación de los datos en conocimiento útil para una empresa agroindustrial requiere una intervención lógica y asertiva en los procesos de categorización y filtrado de datos, así como una serie de conocimientos y habilidades en el uso de herramientas Big Data.