Procesamiento digital de imágenes para la estimación de coeficiente Kc y etapas fenológicas en maíz

Abstract

Esta publicación fue enfocada al estudio de la aplicación del Procesamiento de Imágenes por medio de visión por computadora, obtenidas a partir de cámaras digitales, dichas imágenes fueron tomadas durante todo el ciclo de cultivo de maíz, aunado a la toma de variables de campo, como altura de planta y largo y ancho de hojas. Para poder realizar estas mediciones se empleó un tripie adaptado con bastones Bluetooth donde se conectaba la cámara celular para tomar fotos de un área delimitada por un marco de 1.1x1.1m y así tener control de las plantas y el terreno monitoreado. El conjunto de datos se sometió a procesamiento, se destaca el uso del programa VisualStudio con Open CV como base para el cálculo de Cobertura Vegetal que se extrajo de las fotografías, la ecuación de Penman-Montieth para la ETo y coeficientes Kc además de la determinación de IAF a partir de métodos de muestreo destructivo y no destructivo, estos valores fueron analizados de acuerdo a parámetros mencionados en el Boletín 56 de la FAO para definir etapas de crecimiento, además se buscaron relaciones entre los datos generados de las cuales se encontraron modelos que permiten calcular el coeficiente Kc de la zona a partir de la altura de planta, resultados que reflejan las condiciones climáticas locales, lo que permite la generación de calendarios de riego, lo que ayudará en una mejor aplicación del agua y en la obtención de mayores rendimientos, en zonas con características climáticas similares, al ocupar una técnica muy precisa y más económica en comparación al uso de otras tecnologías.