Análisis de un modelo metemático como base de un simulador de clima de invernaderos
Análisis de un modelo metemático como base de un simulador de clima de invernaderos
Date
2016-02
Authors
Valencia Islas, José Olaf
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Autónoma Chapingo
Abstract
Para entender el comportamiento del ambiente del
sistema invernadero bajo los diferentes climas que
prevalecen en México, un simulador climático puede
ser de gran ayuda. El objetivo de la investigación fue
modificar, analizar y evaluar el comportamiento de
un modelo matemático dinámico como base para la
construcción de un simulador del clima de
invernaderos establecidos en México. Primeramente
se investigaron los requerimientos de control de clima
para invernaderos usando diagramas de equipamiento
y gráficas de temperaturas máximas y mínimas. En
segundo lugar se propuso modificar un modelo
matemático dinámico que contiene como variables de
estado la temperatura del aire, temperatura de la masa
térmica, humedad específica y biomasa de un cultivo
de lechuga. Contiene además veintinueve parámetros
y seis variables de entrada. En tercer lugar, se llevó a
cabo un análisis de sensibilidad global para conocer
los parámetros más influyentes sobre las variables de
salida del modelo. En cuarto lugar, se llevó a cabo un
análisis de incertidumbre para los parámetros, lo que
permitió obtener funciones de distribución de
probabilidades de cada variable de salida y cuantificar
su variabilidad cuando cambia el valor nominal de los
parámetros, suponiendo que tienen una distribución
uniforme. Posteriormente el modelo se calibró por el
procedimiento de mínimos cuadrados no lineales y se
evaluó su desempeño con datos de un invernadero
tipo sierra encontrando un buen ajuste entre las
predicciones y mediciones. Finalmente, para explorar
la posibilidad de mejoramiento de las predicciones
del modelo mediante asimilación de datos, se diseñó
un Filto de Kalman Extendido.
Description
Tesis (Maestría en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua)
Keywords
Estimación de parámetros, filtro de Kalman extendido, análisis de sensibilidad global, análisis de incertidumbre