Métodos estadísticos multivariados en dasonomía

dc.contributor.advisor Zamudio Sánchez, Francisco José
dc.contributor.author Alvarado Segura, Arturo Antonio
dc.contributor.other González Cossío, Félix Valerio
dc.contributor.other Romo Lozano, José Luis
dc.date.accessioned 2023-11-03T20:29:36Z
dc.date.available 2023-11-03T20:29:36Z
dc.date.issued 1998-06
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Ciencias Forestales)
dc.description.abstract Se discuten algunas técnicas estadísticas multivariadas ejemplificándolas con datos del bosque y/o sus recursos asociados. Los métodos multivariados están relacionados con el análisis de observaciones que contienen mediciones sobre más de una variable. Estos métodos permiten una comprensión global del fenómeno bajo estudio ya que indagan las relaciones que existen tanto entre variables como entre individuos. Frecuentemente los estudios que se hacen en Ia dasonomía involucran Ia necesidad de colectar varias variables --como altura, diámetro, ancho de copa, peso, magnitudes anatómicas de Ia madera, magnitudes corporales, etc., sobre un grupo de individuos como árboles, especies faunísticas, especies herbáceas o florísticas, etc. Por lo tanto, Ia presentación metodológica de algunas técnicas multivariadas que tienen aplicaciones en Ia dasonomía puede ser de utilidad para los investigadores cuyo interés principal no sea Ia estadística, pero deseen aplicarla adecuadamente para reportar, con aceptación generalizada y formal, los resultados de sus estudios.
dc.description.sponsorship Universidad Autónoma Chapingo, CONACyT
dc.identifier.uri https://repositorio.chapingo.edu.mx/handle/123456789/2922
dc.language.iso es
dc.publisher Universidad Autónoma Chapingo
dc.subject Análisis de varianza multivariado, componentes principales, correlaciones canónicas, dasonomía, matriz de covarianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal multivariada
dc.title Métodos estadísticos multivariados en dasonomía
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