Estadística Bayesiana en la evaluación de proyectos agropecuarios

dc.contributor.advisor Portillo Vásquez, Marcos
dc.contributor.author Ramírez Figueroa, Lucia
dc.contributor.other Chairez Araiza, Gustavo
dc.contributor.other Valdivia Alcalá, Ramón
dc.date.accessioned 2024-01-25T19:13:35Z
dc.date.available 2024-01-25T19:13:35Z
dc.date.issued 2001-02
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Economía Agrícola y de los Recursos Naturales)
dc.description.abstract En la presente investigación, se aborda el uso de la toma de decisiones a través de la aplicación de la estadística bayesiana en la evaluación de proyectos agropecuarios. Para tal efecto, se llevó a cabo una evaluación de un proyecto ganadero específico, mediante los métodos de evaluación tradicional que contemplan el valor del dinero en el tiempo, y el proceso de decisión de Bayes, el cual considera que las condiciones en las cuales se desarrolla todo proyecto no son iguales a lo largo de la vida útil del mismo. Bajo la aplicación de los primeros criterios, se obtuvo un valor actual neto de $949,491 .00, una tasa interna de retorno de 43.56% y una relación beneficio costo de $1 .512; determinándose entonces llevar a cabo el proyecto. A través del criterio de Bayes se selecciona la acción a2, la cual proporciona el máximo valor esperado de $1 ,349,244.4. En lo que respecta a la experiencia y experimentación combinadas con el método de Bayes, se obtuvo que la acción que maximiza el beneficia considerando el factor riesgo es a2 (llevar a cabo el proyecto), con un valor máximo esperado de $993,332.4. En general, bajo el análisis comparativo realizado, se concluye que con ambos criterios es conveniente llevar a cabo el proyecto.
dc.description.sponsorship Universidad Autónoma Chapingo, CONACyT
dc.identifier.uri https://repositorio.chapingo.edu.mx/handle/123456789/3148
dc.language.iso es
dc.publisher Universidad Autónoma Chapingo
dc.subject Proyecto, inversión, rentabilidad, decisión, incertidumbre
dc.title Estadística Bayesiana en la evaluación de proyectos agropecuarios
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