Automatización de la mediación y monitoreo en tiempo real, basado en IoT, de un aforador de garganta larga
Cargando...
Fecha
Authors
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Autónoma Chapingo
DOI
Resumen
La medición en corrientes de flujo a superficie libre es esencial para la gestión
eficiente del recurso hídrico, la cual debe ser lo más exacta. Con el avance en la
instrumentación electrónica y tecnología de sensores se han desarrollado
sistemas más precisos y eficientes. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y
validación de un sistema automatizado de medición y monitoreo en tiempo real,
basado en tecnología IoT (Internet de las Cosas), aplicado a un aforador de
garganta larga modificado para flujo con sedimentos, ubicado en el Laboratorio
de Hidráulica de la Universidad Autónoma Chapingo. El sistema integra tres
sensores ultrasónicos HC-SR04 para medir la profundidad hidráulica, un sensor
DHT22 para temperatura y humedad relativa, un módulo RTC, un lector microSD
y un microcontrolador ESP32 con conectividad WiFi y Bluetooth. Los datos se
procesan, almacenan en una microSD, se visualizan en una pantalla OLED y se
transmiten cada 15 segundos a la plataforma ThingSpeak, además de poder
descargarse localmente vía Bluetooth. La alimentación proviene de una batería
ácido-plomo recargable mediante un panel solar. Se determinaron ecuaciones
experimentales para el aforador en régimen subcrítico y supercrítico, obteniendo
coeficientes de determinación (R²) superiores a 0.99. La validación se realizó
comparando las mediciones del sistema con mediciones manuales (limnímetros)
y un vertedor triangular como patrón de caudal, y como resultado se alcanzaron
errores MAPE de 4.35% en profundidad, 5.44% en caudal respecto a limnímetros
y 2.17% respecto al vertedor, cumpliendo con la norma NMX-AA-179-SCFI-2018.
El sistema demostró precisión y robustez, siendo una alternativa técnica y
económica viable para la medición, procesamiento y almacenamiento de datos
hidráulicos. Su operación automática y su capacidad de monitoreo remoto
permiten generar hidrogramas en tiempo real y ayudar en la toma de decisiones
en la gestión del agua, contribuyendo a la modernización de la infraestructura
hidráulica.
Descripción
Tesis (Maestría en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua)
