Automatización de la mediación y monitoreo en tiempo real, basado en IoT, de un aforador de garganta larga
Automatización de la mediación y monitoreo en tiempo real, basado en IoT, de un aforador de garganta larga
Date
2025-11
Authors
Velasco Hernández, Ruben
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Autónoma Chapingo
Abstract
La medición en corrientes de flujo a superficie libre es esencial para la gestión
eficiente del recurso hídrico, la cual debe ser lo más exacta. Con el avance en la
instrumentación electrónica y tecnología de sensores se han desarrollado
sistemas más precisos y eficientes. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y
validación de un sistema automatizado de medición y monitoreo en tiempo real,
basado en tecnología IoT (Internet de las Cosas), aplicado a un aforador de
garganta larga modificado para flujo con sedimentos, ubicado en el Laboratorio
de Hidráulica de la Universidad Autónoma Chapingo. El sistema integra tres
sensores ultrasónicos HC-SR04 para medir la profundidad hidráulica, un sensor
DHT22 para temperatura y humedad relativa, un módulo RTC, un lector microSD
y un microcontrolador ESP32 con conectividad WiFi y Bluetooth. Los datos se
procesan, almacenan en una microSD, se visualizan en una pantalla OLED y se
transmiten cada 15 segundos a la plataforma ThingSpeak, además de poder
descargarse localmente vía Bluetooth. La alimentación proviene de una batería
ácido-plomo recargable mediante un panel solar. Se determinaron ecuaciones
experimentales para el aforador en régimen subcrítico y supercrítico, obteniendo
coeficientes de determinación (R²) superiores a 0.99. La validación se realizó
comparando las mediciones del sistema con mediciones manuales (limnímetros)
y un vertedor triangular como patrón de caudal, y como resultado se alcanzaron
errores MAPE de 4.35% en profundidad, 5.44% en caudal respecto a limnímetros
y 2.17% respecto al vertedor, cumpliendo con la norma NMX-AA-179-SCFI-2018.
El sistema demostró precisión y robustez, siendo una alternativa técnica y
económica viable para la medición, procesamiento y almacenamiento de datos
hidráulicos. Su operación automática y su capacidad de monitoreo remoto
permiten generar hidrogramas en tiempo real y ayudar en la toma de decisiones
en la gestión del agua, contribuyendo a la modernización de la infraestructura
hidráulica.
Description
Tesis (Maestría en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua)
Keywords
Aforador de garganta larga, flujo con sedimentos, sensores ultrasónicos, IoT, monitoreo en tiempo real, ThingSpeak