Automatización de la mediación y monitoreo en tiempo real, basado en IoT, de un aforador de garganta larga

dc.contributor.advisorCarrillo García, Mauricio
dc.contributor.advisorBrígido Morales, Juan Gabriel
dc.contributor.authorVelasco Hernández, Ruben
dc.contributor.otherPrado Hernández, Jorge Víctor
dc.contributor.otherVelázquez López, Noé
dc.date.accessioned2025-12-05T19:53:18Z
dc.date.available2025-12-05T19:53:18Z
dc.date.issued2025-11
dc.descriptionTesis (Maestría en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua)
dc.description.abstractLa medición en corrientes de flujo a superficie libre es esencial para la gestión eficiente del recurso hídrico, la cual debe ser lo más exacta. Con el avance en la instrumentación electrónica y tecnología de sensores se han desarrollado sistemas más precisos y eficientes. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y validación de un sistema automatizado de medición y monitoreo en tiempo real, basado en tecnología IoT (Internet de las Cosas), aplicado a un aforador de garganta larga modificado para flujo con sedimentos, ubicado en el Laboratorio de Hidráulica de la Universidad Autónoma Chapingo. El sistema integra tres sensores ultrasónicos HC-SR04 para medir la profundidad hidráulica, un sensor DHT22 para temperatura y humedad relativa, un módulo RTC, un lector microSD y un microcontrolador ESP32 con conectividad WiFi y Bluetooth. Los datos se procesan, almacenan en una microSD, se visualizan en una pantalla OLED y se transmiten cada 15 segundos a la plataforma ThingSpeak, además de poder descargarse localmente vía Bluetooth. La alimentación proviene de una batería ácido-plomo recargable mediante un panel solar. Se determinaron ecuaciones experimentales para el aforador en régimen subcrítico y supercrítico, obteniendo coeficientes de determinación (R²) superiores a 0.99. La validación se realizó comparando las mediciones del sistema con mediciones manuales (limnímetros) y un vertedor triangular como patrón de caudal, y como resultado se alcanzaron errores MAPE de 4.35% en profundidad, 5.44% en caudal respecto a limnímetros y 2.17% respecto al vertedor, cumpliendo con la norma NMX-AA-179-SCFI-2018. El sistema demostró precisión y robustez, siendo una alternativa técnica y económica viable para la medición, procesamiento y almacenamiento de datos hidráulicos. Su operación automática y su capacidad de monitoreo remoto permiten generar hidrogramas en tiempo real y ayudar en la toma de decisiones en la gestión del agua, contribuyendo a la modernización de la infraestructura hidráulica.
dc.description.sponsorshipUniversidad Autónoma Chapingo, SECIHTI
dc.identifier.urihttps://repositorio.chapingo.edu.mx/handle/123456789/4417
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Autónoma Chapingo
dc.subjectAforador de garganta larga, flujo con sedimentos, sensores ultrasónicos, IoT, monitoreo en tiempo real, ThingSpeak
dc.titleAutomatización de la mediación y monitoreo en tiempo real, basado en IoT, de un aforador de garganta larga
dc.typeThesis

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