Automatización de la mediación y monitoreo en tiempo real, basado en IoT, de un aforador de garganta larga
| dc.contributor.advisor | Carrillo García, Mauricio | |
| dc.contributor.advisor | Brígido Morales, Juan Gabriel | |
| dc.contributor.author | Velasco Hernández, Ruben | |
| dc.contributor.other | Prado Hernández, Jorge Víctor | |
| dc.contributor.other | Velázquez López, Noé | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-05T19:53:18Z | |
| dc.date.available | 2025-12-05T19:53:18Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.description | Tesis (Maestría en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua) | |
| dc.description.abstract | La medición en corrientes de flujo a superficie libre es esencial para la gestión eficiente del recurso hídrico, la cual debe ser lo más exacta. Con el avance en la instrumentación electrónica y tecnología de sensores se han desarrollado sistemas más precisos y eficientes. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y validación de un sistema automatizado de medición y monitoreo en tiempo real, basado en tecnología IoT (Internet de las Cosas), aplicado a un aforador de garganta larga modificado para flujo con sedimentos, ubicado en el Laboratorio de Hidráulica de la Universidad Autónoma Chapingo. El sistema integra tres sensores ultrasónicos HC-SR04 para medir la profundidad hidráulica, un sensor DHT22 para temperatura y humedad relativa, un módulo RTC, un lector microSD y un microcontrolador ESP32 con conectividad WiFi y Bluetooth. Los datos se procesan, almacenan en una microSD, se visualizan en una pantalla OLED y se transmiten cada 15 segundos a la plataforma ThingSpeak, además de poder descargarse localmente vía Bluetooth. La alimentación proviene de una batería ácido-plomo recargable mediante un panel solar. Se determinaron ecuaciones experimentales para el aforador en régimen subcrítico y supercrítico, obteniendo coeficientes de determinación (R²) superiores a 0.99. La validación se realizó comparando las mediciones del sistema con mediciones manuales (limnímetros) y un vertedor triangular como patrón de caudal, y como resultado se alcanzaron errores MAPE de 4.35% en profundidad, 5.44% en caudal respecto a limnímetros y 2.17% respecto al vertedor, cumpliendo con la norma NMX-AA-179-SCFI-2018. El sistema demostró precisión y robustez, siendo una alternativa técnica y económica viable para la medición, procesamiento y almacenamiento de datos hidráulicos. Su operación automática y su capacidad de monitoreo remoto permiten generar hidrogramas en tiempo real y ayudar en la toma de decisiones en la gestión del agua, contribuyendo a la modernización de la infraestructura hidráulica. | |
| dc.description.sponsorship | Universidad Autónoma Chapingo, SECIHTI | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.chapingo.edu.mx/handle/123456789/4417 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma Chapingo | |
| dc.subject | Aforador de garganta larga, flujo con sedimentos, sensores ultrasónicos, IoT, monitoreo en tiempo real, ThingSpeak | |
| dc.title | Automatización de la mediación y monitoreo en tiempo real, basado en IoT, de un aforador de garganta larga | |
| dc.type | Thesis |
Archivos
Bloque original
1 - 2 de 2
Cargando...
- Nombre:
- miauia_vhr-25.pdf
- Tamaño:
- 4,89 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Tesis en formato PDF
Cargando...
- Nombre:
- miauia_vhr-25.jpg
- Tamaño:
- 155,61 KB
- Formato:
- Joint Photographic Experts Group/JPEG File Interchange Format (JFIF)
- Descripción:
- Portada de tesis
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 1,71 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción:
