Comparación de ecuaciones para estimar curvas de lactancia con diferente frecuencia de medición en bovinos angus, suizo y sus cruzas

Abstract

Los objetivos de este trabajo fueron comparar cuatro ecuaciones para ajustar curvas de lactancia de bovinos Angus. Suizo y sus cruzas recíprocas, con cuatro frecuencias de medición de la producción de leche (PL) durante la lactancia, y determinar el número mínimo de muestreos para predecir las curvas de lactancia. Los datos de PL (297 lactancias) se colectaron semanalmente hasta 180 días postparto, utilizando la técnica de pesaje de becerros antes y después del amamantamiento. Para cada lactancia se evaluaron las ecuaciones siguientes: 1) Y, = ae" ?; 2) Y, =ab e"; 3) Y, = (a + bi + cr); y 4) Y, =a + bt- cr”. Las estrategias de muestreo fueron 26, 13, 7 y 4 mediciones de la PL durante la lactancia. El criterio principal para evaluar la bondad de ajuste de las ecuaciones en cada frecuencia de medición, fue la magnitud de los cuadrados medios de residuales. La prueba de Friedman se utilizó para comparar la jerarquización de las ecuaciones. Otros criterios de comparación fueron los números de casos de autocorrelación positiva y predicciones anormales de PL en algún día de la lactancia. La determinación del número mínimo de muestreos de PL requerido para producir el mismo ajuste que con la información completa, fue el mantenimiento de los valores estimados con mediciones semanales para los parámetros a, b y c de la curva de lactancia; y producción de leche total, PL al pico de máxima producción, día al pico de máxima producción, y persistencia. Dentro de cada ecuación, las variables respuesta se analizaron con un modelo lineal mixto que incluyó los efectos de frecuencia de medición, genotipo de la vaca, vaca anidada en genotipo, número de lactancia y la interacción genotipo por número de lactancia. La ecuación de mejor ajuste dependió del genotipo de la vaca y la estrategia de muestreo utilizada. Las ecuaciones / y 2 presentaron consistentemente las mejores estimaciones de las curvas de lactancia bajo cualquier frecuencia de medición y genotipo estudiado. Las ecuaciones 3 y 4 mostraron los peores ajustes (P<0.05) para algunos genotipos en algunas frecuencias de medición. La ausencia de cambios en los parámetros estimados (P>0.05), cuando se midió la PL diaria en forma mensual, sugieren que el uso de las ecuaciones / y 2 con registros mensuales de PL son una buena alternativa para estudiar las curvas de lactancia bajo condiciones similares a las de este trabajo, y donde es difícil el muestreo frecuente de la PL.