Métodos estadísticos multivariados en dasonomía

Date
1998-06
Authors
Alvarado Segura, Arturo Antonio
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Autónoma Chapingo
Abstract
Se discuten algunas técnicas estadísticas multivariadas ejemplificándolas con datos del bosque y/o sus recursos asociados. Los métodos multivariados están relacionados con el análisis de observaciones que contienen mediciones sobre más de una variable. Estos métodos permiten una comprensión global del fenómeno bajo estudio ya que indagan las relaciones que existen tanto entre variables como entre individuos. Frecuentemente los estudios que se hacen en Ia dasonomía involucran Ia necesidad de colectar varias variables --como altura, diámetro, ancho de copa, peso, magnitudes anatómicas de Ia madera, magnitudes corporales, etc., sobre un grupo de individuos como árboles, especies faunísticas, especies herbáceas o florísticas, etc. Por lo tanto, Ia presentación metodológica de algunas técnicas multivariadas que tienen aplicaciones en Ia dasonomía puede ser de utilidad para los investigadores cuyo interés principal no sea Ia estadística, pero deseen aplicarla adecuadamente para reportar, con aceptación generalizada y formal, los resultados de sus estudios.
Description
Tesis (Maestría en Ciencias en Ciencias Forestales)
Keywords
Análisis de varianza multivariado, componentes principales, correlaciones canónicas, dasonomía, matriz de covarianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal multivariada
Citation