Maestría en Ciencias en Innovación Ganadera

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https://repositorio.chapingo.edu.mx/handle/20.500.12098/402

Entre sus objetivos están: preparar personal especializado en las diferentes áreas de la producción animal para contribuir al avance del conocimiento científico, a la docencia y al proceso de la producción e innovación ganadera; generar y difundir resultados de investigación que permitan explicar problemas concretos de la producción animal, así como formular alternativas de desarrollo en el sector pecuario; y desarrollar tecnologías pertinentes para participar en la resolución de problemas de los productores pecuarios.

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Browsing Maestría en Ciencias en Innovación Ganadera by Author "Alarcón Zúñiga, Baldomero"
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    Caracterización molecular y filogenética de variedades mejoradas de alfalfa para Valles Altos Centrales de México
    (Universidad Autónoma Chapingo, 2016-07) Baños Galindo, Jesús Emmanuel ; Alarcón Zúñiga, Baldomero ; Ruíz Flores, Agustín ; Ramírez Valverde, Rodolfo ; Núñez Domínguez, Rafael
    El objetivo de este estudio fue evaluar el comportamiento morfo-productivo, la composición de calidad, y filogenia de genotipos de alfalfa. Se evaluaron tres variedades mejoradas de alfalfa, dos comerciales en México, y siete recomendadas por NAAIC, en dos localidades, en Chapingo, Méx. y Mixquiahuala, Hgo. Se usó un diseño de bloques incompletos completamente al azar con medidas repetidas a través del tiempo: invierno, primavera y verano. Los resultados indican que el rendimiento total de forraje fresco fue de 11,910 kg ha-1 , distribuido en hoja con 5,344 kg ha-1 , tallos 6,519 kg ha-1 e inflorescencias 774 kg ha 1 ; el rendimiento de hoja fue mayor en invierno entre variedades (P˂0.05), en verano mayor rendimiento de tallos, y mayor la acumulación de inflorescencia en primavera. La interacción época x localidad x variedad fue significativa para dichos componentes. En cuanto a las medias de las localidades, la variedad FMH fue superior en rendimiento total, mientras que la Población T1 fue superior en hoja e inflorescencia; y la variedad ABI700 en tallo. La época de invierno mostró el mayor promedio de relación hoja:tallo (1.42) y proteína cruda (25.1%), sobresaliendo Población T1 (32.4%), Compuesto FMH (30.0%) y FMH (26.1%). Las poblaciones seleccionadas FMH y T1 contaron con mejores rendimientos en invierno. Además, se realizó el análisis filogenético para diversidad genética de cinco variedades y tres poblaciones agrupándolas en poblaciones genéticamente similares, donde la matriz de similitud entre las distintas poblaciones, indica que el valor más alto de similitud fue entre Júpiter, Española y Moapa con 0.9907, y el valor más bajo de 0.9574 entre Alfagraze y compuesto FMH. Estas diferencias pueden ser asociadas a que los genotipos utilizados son de distinto origen ecogeográfico.
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    Exactitud de valores genómicos obtenidos mediante dos modelos de análisis utilizando información simulada
    (Universidad Autónoma Chapingo, 2017-06) Ramírez Flores, Fernanda ; Ruiz Flores, Agustín ; Domínguez Viveros, Joel ; Alarcón Zúñiga, Baldomero ; Ramírez Valverde, Rodolfo ; Núñez Domínguez, Rafael
    En mejoramiento genético animal los individuos se seleccionan con base en predicciones de su mérito genético, las que deben tener exactitudes altas y preferentemente obtenidas a temprana edad para que el progreso genético sea rápido. Las predicciones de valores genéticos obtenidas con herramientas cuantitativas, basadas en el pedigrí se han utilizado con éxito por varias décadas para seleccionar animales. Actualmente existen herramientas tecnológicas adicionales que pueden acelerar el progreso genético. Los marcadores moleculares permiten describir el genoma de los individuos con un gran número de loci. Lo anterior abre posibilidades para obtener una predicción más precisa de los valores genéticos a temprana edad de los individuos (De los Campos, Hickey, Pong-Wong, Daetwyler & Calus, 2013). Soller (1978) fue de los primeros autores en plantear el uso de información molecular para seleccionar bovinos productores de leche, sugiriendo preseleccionar animales antes de la prueba de progenie con base en información molecular. Posteriormente, Fernando & Grossman (1989) aplicaron predicción lineal insesgada mediante un modelo lineal mixto con efectos aditivos para alelos en loci de características cuantitativas de interés económico (MQTL) y con efectos aditivos para el resto de loci de características cuantitativas (QTL). Estos autores desarrollaron un algoritmo recursivo para obtener una matriz de covarianzas de efectos de los alelos MQTL. Este método incluye un algoritmo para obtener la inversa de esta matriz y permite la evaluación simultánea de efectos fijos, de MQTL y del resto de los alelos de los QTLs, utilizando las relaciones conocidas y la información de fenotipos y marcadores. La selección genómica (SG) puede realizarse en dos etapas (Meuwissen, Hayes & Goddard, 2016), en la primera los genotipos y fenotipos de una población de entrenamiento se usan para obtener ecuaciones que posteriormente se utilizarán en una población en evaluación para obtener los valores genómicos (Garrick, 2011). Existe otra metodología que combina pedigrí y relaciones genómicas (Legarra, Aguilar & Misztal, 2009). Este es un proceso de un solo paso que permite una evaluación sencilla que incluye información fenotípica, de pedigrí y genómica disponible y no tiene limitaciones en los modelos para el análisis (Aguilar, Misztal, Legarra & Tsuruta, 2010; Chen, Misztal, Aguilar, Legarra & Muir, 2011).
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    Genotipificación para FSHR y LHR en vacas Jersey
    (Universidad Autónoma Chapingo, 2017-06) Caudillo Aguilar, Verónica ; Alarcón Zúñiga, Baldomero ; Ramírez Valverde, Rodolfo ; Ruíz Flores, Agustín ; Núñez Domínguez, Rafael ; García Muñiz, José Guadalupe
    Los parámetros reproductivos de bovinos lecheros son difíciles de mejorar genéticamente mediante métodos tradicionales de selección. El objetivo de la presente investigación fue determinar la asociación entre la habilidad reproductiva de vacas Jersey, y los genes FSHR (receptor de hormona folículo estimulante) y LHR (receptor de la hormona luteinizante), especificados mediante polimorfismo de nucleótido simple, o por factores distintos. La población utilizada fueron 120 vacas Jersey. Mediante análisis estadísticos usando el procedimiento MIXED en SAS 9.3®, se determinó la habilidad reproductiva de la vaca para quedar gestante, definida por un estimador de la habilidad reproductiva. El análisis genómico consistió en la extracción de ADN de bulbo piloso y determinación de las variantes alélicas por medio de SNPs reportados en la base genética HapMap-NCBI, utilizando la técnica de PCR en tiempo real. El modelo utilizado para predecir la habilidad reproductiva fue yij=μ1+Xβj+Auk+eij, en el cual β determina los efectos de los marcadores moleculares. Usando el mismo modelo, también se obtuvieron estimadores para las variables reproductivas número de días abiertos y número de servicios por concepción. La población estudiada tuvo mayor frecuencia de genotipo heterocigoto (CG) para FSHR, y en el gene LHR-1 fue 0.99 para T y 0.01 para G. Con el análisis de los marcadores moleculares se identificó a rs41256849 como monomórfico (TT). La habilidad reproductiva de las vacas Jersey se mostró más influenciada por los marcadores rs43745234 y rs449811104 para FSHR y por rs41256850 para LHR. Por lo anterior, el uso de marcados moleculares representa una herramienta que podría ser útil para el mejoramiento genético de parámetros reproductivos.
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    Genotipificación para K-caseína, β-caseína y β-lactoglobulina en bovinos Jersey
    (Universidad Autónoma Chapingo, 2013-07) Zepeda Batista, José Luis ; Ruíz Flores, Agustín ; Alarcón Zúñiga, Baldomero ; Núñez Domínguez, Rafael ; Ramírez Valverde, Rodolfo
    El objetivo fue estimar las frecuencias alélicas y genotípicas, así como la diversidad génica e información polimórfica de los genes de β-caseína, κ-caseína y β-lactoglobulina en ganado Jersey. Se tomaron muestras de sangre y semen congelado de 155 individuos Jersey pertenecientes a la Asociación Mexicana de Criadores de Ganado Jersey de Registro A. C. Se validó un grupo de 28 oligos SNP específicos de la raza, identificándose en la población las frecuencias alélicas en cada locus. El alelo B de la κ-caseína presentó mayor frecuencia (0.80), que los alelos A (0.15) y E (0.05). Para el gen de la β lactoglobulina, el alelo de mayor frecuencia fue B (0.76), presentándose en la población también los alelos A y C en una menor proporción (0.22 y 0.02, respectivamente). En el caso de la β-caseína, el alelo con mayor frecuencia (0.62) fue A 2 ; sin embargo, otras tres variantes se encontraron presentes para este locus, A 1 (0.18), A3 (0.09) y B (0.11). Los genotipos A 1 A3, A1B, A3A3, A3B y BB de la β-caseína, están ausentes en los machos de la población, de la misma manera sucede con los genotipos AA y EE en los loci de la κ-caseína. El valor de diversidad genética promedio (He) de la población fue de 0.424, con un número efectivo de alelos por locus de 0.5. Los resultados indican una diversidad alélica de genes favorables en la calidad de leche κ-caseína, β-caseína y β-lactoglobulina, representando una gama amplia para la inclusión de progenitores en programas de mejora genética.
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    Identificación de especie animal en carne fresca en carnicerías de la Ciudad de México
    (Universidad Autónoma Chapingo, 2014-06) Resendiz Gonzalez, Guillermo ; Aranda Osorio, Gilberto ; Alarcón Zúñiga, Baldomero ; Cadena Meneses, José Artemio ; Huerta Bravo, Maximino ; Hernández Mendo, Omar
    En México, durante el año 2011 se registraron producciones de carne de equino de alrededor de 64 mil toneladas, mientras que el volumen de exportaciones fue de solamente 14 mil, evidenciando la presencia de este producto dentro del país. La información sobre el consumo y comercialización del mismo es limitada, motivo por el cual se sospecha de la sustitución de carne bovina por equina en diferentes subproductos. En este sentido, se estandarizó la técnica de Reacción en Cadena de la Polimerasa (PCR) para la identificación de la especie animal en carne fresca. Para determinar la frecuencia de sustitución de carne bovina por equina, se realizó un muestreo en 74 establecimientos integrados por 69 mercados delegacionales (138 muestras) y 5 centros de comercialización (23 muestras) en la ciudad de México. De un total de 161 muestras la frecuencia de positividad fue de 9 representando el 5.5%; solo una de las muestras positivas se encontró en Centros de Comercialización mientras que las ocho restantes se encontraron en los Mercados Delegacionales. Las muestras positivas constituyen el 12.16% de los establecimientos. La técnica de PCR es apropiada para la identificación de especies en carne fresca.